2021年是实施“十四五”规划的开局之年，政企如何把握数字化转型机遇，借力新基建东风，实现高质量发展，成为规划关键。

数字化转型的未来

数字经济是继农业经济、工业经济后的新型经济形态。在数字化转型的过程中，政企先后经历了“数字化转换”，“数字化升级” ，并正在通过全面的“数字化转型”创造可持续增长的组织价值。

目前，政企处于全新一轮变革的风口之上，现实世界的运转方式正在发生重大转变，物理系统越来越多地被虚拟表现物理世界的数字系统所扩展和延伸，通过全面复现与即时感知构成的数字世界，反馈、影响和改造现实世界，实现全连接的智能化场景。

数字化转型的重大变革，让时空正在成为一种组织认知方法和基础。在《德勤工业4.0悖论》中，“物理-数字-物理”的反馈转型模式被提出，阐明了时空数据在产业数字化中的闭环价值。依托绝对时空观的地理空间坐标、时间尺度和事件序列构成的完整时空认知框架，组织能够全面深刻地理解业务，并通过逼近现实精度、统一行动基准、主动的业务秩序重组，提升整体协同效率、灵活应对挑战和减少风险成本。从认知论出发，时空是一种时序性的演绎认知方法，也是组织数字化转型的终极和本质，如将数字化与时空的概念割裂，会降低政企数字化的完整性与业务提升效率。

时空数字化的外部机遇也随之来临，新基建开启，5G、云计算与物联网、北斗的浪潮袭来，国家整体迈入基础设施数字化时代，也打开了时空数字化的大门，带来持续性可分享红利，将业务及业务数据充分融合与拥抱时空云，轻盈便捷地踏入时空数字化时代，不仅能够快速调整和应对疫情带来的长远影响和挑战，更能实现指数级协同效率提升、激发创新解决方案和思路。

时空数字化为产业带来闭环价值

· 为组织打造时空数字底座 

构建组织业务高精度时空框架不同于简单的地图或空间可视化，数字底座可提供方案主体的室内外高精度二三维空间模型，并嵌入基础地理数据云服务中，通过业务场景的融入，形成精准、可运行、可信息化的统一时空框架，实时记录和监测基于空间坐标点产生的业务数据，让业务数据具有时间与空间属性，以进行高效分析与场景化智能运行。

无论是能源、制造、物流供应链，还是铁路、港口管理，进而到自然资源、交通、智慧城市的管理，业务在高精度的时空数字架构中运行，并被智能化监督，是组织实现业务时空数字化的基础。基于超擎全矢量地图技术的实时高精度时空数据云服务（含测绘地图、高分遥感、HDmap和二三维模型等），让相对静态空间数据和专题数据、业务数据也能实现快速局部性更新，为企业规范管理、协同生产运营、业务效率提升、风险防范与控制、互联化客户服务奠定了时空基础。

低延时、高精准的时空触发与感知业务动态数据来源多样化，它们可能来自传感器、制造设备、无人机、北斗系统、遥感卫星、管线等业务基础设施或智能手机，共同特点是高密集、高并发，并且带有时空特征（时间与定位），通过物联网系统所产生的实时或接近实时的数据，表明物理事物相关的事件和状态，为政企带来实时确定性信息的决策价值。超擎对遥感影像和时空数据的处理能力，让海量时空数据带给组织的不是挑战，而是宝贵而精准的信息价值，它们能够让组织实时获取卫星遥感数据带来的地物变化和风险灾害信息，记录传感器等各种物理触发事件的精准空间坐标和时间，也能通过快速写入物流车辆的实时位置和轨迹，为下一步的智能化应用与数据积累做好准备。

· 将业务嵌入时空框架，指数级提升效率、解决现实世界的难题

由时空框架延伸多元化产业智慧场景
基于组织高精度时空框架与全时空触发与感知，结合自身业务经验积累和专业知识，形成的行业机理建模、数据模型等AI计算模型，实现业务智能化，通过宏观秩序重组和微观智能空间的构建，延伸和激发多元化的智慧产业场景，灵活应对和解决现实世界的风险挑战和难题。

- 提升业务效率工业互联网作为全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的成果，带来了供应链、产业模式的全面变革，成为激发产能的新动力。超擎数字底座通过「底层时空框架+工业机理AI+混合云」模式提供产业时空数字化云服务。如在腾讯云、箩筐技术、宽东方科技共同构建的工业互联网领域“时空超脑”应用平台中，数字底座将宽东方科技在离散型制造业的专业沉淀，以及腾讯云在云计算、人工智能等方面的科技优势，通过PB级时空数据存储、边缘运算能力的PaaS、DaaS级服务链接起来，承载数十亿台工业互联设备，轻松安全地与云应用程序及其他设备进行数万亿条信息的交互。“时空超脑”帮助企业实现研发周期缩短50%，交付周期缩短50%，制造综合效率提升33%，原材料、在制品库存降低90%，生产损耗降低68%，物流效率提升60%等业务效率。

在更广泛的行业环境中，超擎全时空数字底座应用于能源、电力、铁路等业务领域，通过对数据性能十倍级提升的时空系统框架，形成毫秒级、响应极低延时业务系统，实现对生产过程管理与全流程加速、自动巡查、设备状态分析与预测性维护等智能化管理，全面提升企业规范管理、协同运作、创新驱动等能力。

- 提升业务的科学治理水平物联网监测系统是能源、制造类、供应链企业的生产系统、管理系统，同时也是安全保障系统。通过具有准确坐标点的高精度空间模型构建+物联网实时智能监测系统，与北斗定位系统相结合，能够在监测异常的海量物理事物中，快速精准定位空间点和主体。无论是在输送管道、制造设备，还是在物流供应链中，通过事件触发的高精度地理空间坐标，不仅能准确地判定异常主体与精准方位，及时采取最佳干预方案和解决策略。

并且，在此基础上构建的预测性维护系统，通过遥感卫星数据、历史物联网数据与AI算法的风险预测模型，能够提升风险预警与防范能力，减少政企运行成本，并且推动企业业务监控重心从以应急为特征的终端告警，转为以预警、预判和识别风险为特征的源头治理。

- 应对风险挑战的组织整体灵活性突如其来的疫情、突发外部状况等挑战都可能让企业措手不及，但是对于早已建立起时空数字化的企业来说，能够在各种挑战下快速调整企业业务灵活应对。

港口作为全球贸易与海运的承载枢纽，无人化、智能化是大势所趋，在疫情下采用无人驾驶技术，在提升作业效率的同时，也能够降低疫情感染风险；具有户外与沿海空间特征的港口，突发异常气象对其作业影响较大，可能导致物流效率降低或进程中断，造成巨额赔付损失。通过全时空数字底座提供的整体服务，包括BIM模型、高精度地图、北斗高精度定位服务和时空大数据平台等，在帮助港口建设敏捷化、共享化的时空数字架构的基础上，为港口无人驾驶和业务数据记录提供高性能的、实时更新的高精度空间数据服务，基于即时性气象数据与业务数据融合，加载行业机理AI算法，在突发气象状况到来之前和过程中迅速制定应急防范和作业方案，按时交付物流服务，大幅提升企业对紧急情况和全球挑战下的灵活性和风险控制能力。

·时空数字化的闭环智能

我们不应该忽视的是，即使在进入大数据和云时代之前，很多政企早已建立起信息化系统，多年信息化积累的海量业务数据是每个行业和组织最具价值的财富，如果不能有效利用和挖掘这些数据价值，那么持续数字化投入就直接变成沉没成本，进而变成组织越来越重的包袱。将这些数据时空化汇聚、重组、共享，是重新发掘数据生产要素价值、催生组织新一轮数字化战略的关键途径。

让数据聚合并有序统一到时空框架中，不仅能够进一步优化组织日常业务效率，并能通过数据挖掘实现业务创新与重塑组织战略。实现这一点，企业需要引入时空云架构和平台化思想，建立时空数字化开放生态环境，激发多元化智慧业务场景。

通过构建汇聚实时外部时空数据+自身业务数据积累的时空数字平台，横向建立内外部时空的交互性、联通性、协同性，相互之间的适度碰撞加大了它们的整体影响力，提升组织协同力，推动各种创新性应用场景持续产生；纵向建立海量时空数字洞察的精准业务决策模型，支持数字化战略的长效深入，以推动目的明确的根本性变革，这些都会对组织的管理模式、业务模式和商业模式产生创新和重塑影响，形成可持续发展的竞争力；并促进上下游数据生态与开放数据合作的新一轮数字化价值体系构建。 

超擎时空数字底座

通过多源时空数据资源DaaS服务+数据管理PaaS系统+智慧场景SaaS应用，超擎为政企用户提供全面基于云服务的全时空数据底座，在复杂的业务环境中，通过一个时空框架有效地连接、共享、交互分析系统之间的数据。通过实时接入的外部时空数据，与内部的业务数据的融合与参照、分析与触发响应，实现以时空为框架和数据精准描述为基础的业务监测预警，以及智能决策和方案建议，并最终将数据回归和融合时空，形成政企新一轮的数字化转型战略的持续性闭环发展。